プロンプトエンジニアリングとは。ビジネスにおける活用事例とその方法を解説！

今話題の「プロンプトエンジニアリング」とは、急速に進化している生成AIの言語処理技術を使いこなすために注目されているテクノロジーです。

皆さんもChatGPTなどの生成AIを使う中で感じていると思いますが、大規模言語モデルの進化によって、より実際の人間とのコミュニケーションに近い自然な状態でコンピュータと対話できるようなことが現実になりつつあります。

今回は、プロンプトエンジニアリングの概要や、実際にこれを使うプロンプトエンジニアと呼ばれる人たちの仕事内容、必要なスキル、プロンプトエンジニアリングにおけるGPT活用や未来への展望までを探ります。

プロンプトエンジニアリングの世界を一緒に見ていきましょう。

プロンプトエンジニアリングとは

言語処理の分野で注目を集めるプロンプトエンジニアリングの概要や重要性について見ていきましょう。

プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTのような対話型AIなどAIに対して言語モデルの性能を最大限に引き出し、効果的なプロンプト（入力文）設計し、要求に合うような出力を得るために重要なプロセスです。

最近、AI（人工知能）が2022年末のOpenAI社のChatGPTのリリースをきっかけに急速に進化を遂げ、Microsoft Copilot、Google Geminiなどの他の生成AIやそれらを活用したさまざまなビジネスやプライベートでの利用が拡大しています。

こうした対話型の生成AIを使ったことのある皆さんは、使う際に適切な質問を論理建てて問いかけることが、目的に合った回答を得るために非常に重要であると感じているのではないでしょうか。

重要性と役割

ChatGPTをはじめとする生成AIを使う中で、プロンプトエンジニアリングは大きな役割を果たしています。

＜プロンプトエンジニアリングの役割＞

• • 人間とコンピュータが適切な対話を実現するための架け橋
  • 言語モデルの限界や誤解釈を補い、期待される結果を導き出す
  • 言語モデルの性能を最大限に引き出す

ChatGPTでも活用されるような言語モデルは日々進化し、新しい技術が取り入れられています。

実際に生成AIを使う中でも以前と比べるとかなり回答が改善されていることを感じている皆さんも多いのではないでしょうか。

こうしたトレンドを踏まえながら言語モデルの性能を最大限に引き出すには、プロンプトエンジニアリングが非常に重要な役割を果たしています。

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プロンプトエンジニアの仕事とは

プロンプトエンジニアは、プロンプトエンジニアリングに関わる技術者です。

こうした人たちは、どのような仕事をしているのでしょうか。

プロンプトエンジニアの仕事

プロンプトエンジニアは、高度な言語処理モデルを理解し、それらを生かしながら、特定のタスクや課題を効果的に処理できるように動かす役割を担っています。

＜プロンプトエンジニアの仕事の一例＞

• • 特定の目的に合わせたプロンプトの設計と調整、および最適化
  • 言語モデルの特徴や挙動を理解し、それを踏まえて課題に対する最適な回答得られるようなアプローチを立案
  • ユーザーからのフィードバックを分析し、モデルの調整や改善

プロンプトエンジニアの仕事は、言語モデルをより効果的に扱い、ユーザーが質問をした時に、より目的や意図に合った結果を得るための作業を行うもので、まさに言語処理分野のエキスパートであると言えます。

プロンプトエンジニアの果たす役割とは

プロンプトエンジニアは、人間と人工知能が適切かつ自然なコミュニケーションを行うための橋渡しの役割を果たしています。

• • 言語モデルに適切なプロンプトを設計し、自然な対話を実現すること
  • ユーザーが、より直感的でスムーズな対話ができるようにすること
  • 望ましい結果を得るためのプロンプトの調整や最適化の実施
  • 言語技術をさらなる応用領域での活用に広げていくための開拓

など

このように、プロンプトエンジニアは単に言語モデルや言語処理技術を使いこなすだけでなく、それらを使って人間とコンピュータの橋渡しとなり、将来への可能性を広げていく大切な役割を果たしています。

プロンプトエンジニアリングとGPTの活用

言語モデルを扱うプロンプトエンジニアの業務の中で、欠かせないものの一つがGPTです。プロンプトエンジニアに必要なスキルやGPTの活用について解説します。

必要なスキルとは

プロンプトエンジニアとして働くにはどのようなスキルが必要になるのでしょうか。言語モデルを効果的に活用し、自然な対話を実現していくのは以下のようなスキルが必要となります。

• • 言語処理技術の専門的な知識と理解
  • Pythonなどの言語モデルに使われるプログラミング言語のスキル
  • ユーザーの意図や要望を把握するコミュニケーションスキル
  • 柔軟で創造的な問題解決の能力
  • 言語モデルの改善を適切に行える能力
  • 業界や領域に対する必要な知識

言語処理技術を活用して人間とコンピュータの対話をスムーズにしていくプロンプトエンジニアには、こういったスキルが求められます。

おすすめの講座については、株式会社SAMURAIさんの「SAMURAI ENGINEER Blog」『プロンプトエンジニアを目指せるすすめお勧めスクール５選！選び方も紹介』で詳しく紹介していますので、ご参考にしてみてください。

プロンプトエンジニアリングとGPTの活用

プロンプトエンジニアリングにとって欠かせないのが、GPTの活用です。GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは、大規模なデータセットで事前学習された言語モデルであり、ユーザーとの自然な対話を実現するために欠かせないものです。

そして、プロンプトエンジニアにとってGPTを上手に活用する際には以下のポイントが重要となります。

• • 課題に対する適切な応答を得るためのプロンプトの設計とその最適化
  • GPTが理解しやすいような言語のニュアンスやコンテキストの選択
  • モデルの挙動を深く理解すること
  • ユーザーフィードバックの収集と分析に基づく改善点の洗い出し
  • GPTを活用しての新しいアプリケーションやサービスの開発
  • 言語技術の進化やイノベーションをもたらす開発や研究

このように、プロンプトエンジニアは、GPTを活用して言語処理をより自然で豊かなものと改善改良していくためのアプローチを行います。

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活用事例

プロンプトエンジニアリングを使うことで、AIから非常に精度の高い有益な回答を得ることができます。最近では実際にビジネスに活用されている事例も多く出てきています。ここでは、具体的にどういったことに活用できるのということを見ていきましょう。

・物語や記事の作成

指定したテーマに沿った物語や記事の構成や実際の文章を作成できます。

・情報の調査や取得

AIに質問して詳細な情報を取得することができます。
ただ、間違いが含まれることもあるのでそれが真実かどうかのファクトチェックは不可欠です。

・翻訳

外国語の翻訳。直訳ではなく、より自然な文章となるように翻訳することができます。

・プログラミングのサポート

コードの書き方を教えてくれたり、コード例を示したりしてくれます。
例えば、Pythonなど特定の言語で処理の内容を指示すると、それに基づいたコードの例を書いてくれます。
また、似たようなところでは、ソフトウェアの設定ファイルなどを作成することも可能です。

・チャットボット

ホームページなどで対話が行えるチャットボットです。
24時間365日好きな時に利用できるので非常に便利であるとともに、人件費等の削減にもつながります。

身近なところでいうとChatGPTを使って上記のようなことを行うケースがあります。

プロンプトエンジニアリングの将来の展望

AIの活用が急速に進展すると共に、プロンプトエンジニアリングへの注目も高まっています。これは将来にわたっても同じように続くのでしょうか。最後にプロンプトエンジニアリングの将来の展望について見ていきましょう。

プロンプトエンジニアリングは、言語処理技術の発展とともにますます活用が進んでいくとともに重要性が増していく技術です。

将来は、以下のような方向へ進んでいくと想定されます。

• • より自然な対話や柔軟なコミュニケーションが可能となり、ユーザーエクスペリエンスの向上
  • 医療や法律、金融などさまざまな専門分野での活用
  • 多言語への対応とグローバル・コミュニケーションの進展
  • 新たな手法や技術の活用によるより高度で効果的な言語生成技術の開発や利用
  • 人間とAIの協働の新たな展開

今後、プロンプトエンジニアリングはさまざまな新しい手法や技術を取り入れて、新しいコミュニケーションの形を作っていくことでしょう。

まとめ

ChatGPTやCopilot, Google Geminiなどさまざまな生成AIが急速に進化をしています。

生成AIに欠かせない技術が、大規模に言語を学習させた言語モデル（NLP）であり、それらを使う言語処理技術です。

言語処理技術を使って、人とAIのスムーズで自然な対話を実現するためには、今回解説したプロンプトエンジニアリングが非常に重要な役割を果たしています。

今後、AI技術の進化を背景にプロンプトエンジニアリングは、さらに欠かせないものとなると同時に、言語技術の未来を切り開き、人間とAIがパートナーとして協力関係を深める重要なキーテクノロジーとなっていくことでしょう。

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